科生景肽具有人工智能辅助筛选技术，其具体过程是计算机从海量样本中筛选出几十至几百个具备活性的药物分子，再进行进一步检测，并在计算机上进行优化，包括对不同活性分子进行化学合成，之后投入到生物测活中，重复几个周期，就能最终筛选出合适的新药候选分子，该方法可将筛选时间缩短几十倍，成功率提高几十个百分点。

具体服务内容将涵盖临床前新药研发的各个环节：

包括AI 预测新药靶点、 几十亿级海量类药虚拟分子库的建立、计算机高适量筛选海量分子库、药物分子毒性预测、药物分子生物活性预测、药物靶标预测、靶标蛋白三绍吉构预测、药物分子适应萄牙页测、药物分子晶形预测等。

据介绍，疾病的发生通常是体内某种蛋白质发生变异或功能异常，而开发者要针对异常的靶标蛋白进行设计，筛选出可重新激活其功能的药物分子。

传统的机器人高通量筛选，需要从十几万到上百万个药物分子中，筛选出有治病潜力的某几种。这种方法虽然比人工筛选效率提高了，但速度依然不够快，筛选往往耗时几个月甚至几年。此外，购买大量供筛选的药物分子，成本至少几百万美元。将计算机及人工智能运用于新药临床前的开发中，可以建立虚拟分子库，不仅节省了购买药物分子的成本，还能使得分子样本更具多样性。