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收藏1.设计路径方面:AIACCLBIO®模型可以跨越结构,直接瞄准“功能设计”这一终极目标,将复杂的蛋白质设计变成以需求为导向,可以直接由序列输出产业所需功能的高性能蛋白质。
2.数据方面,洪亮团队将AI与蛋白质设计与改造相结合,建立了全球最大的蛋白质数据集(90.5亿条序列,5亿条功能标签),基于该数据集训练的模型AIACCLBIO®精度得到大幅提升,可以精准、高效地设计蛋白质的功能。
3.策略方面:使用“AIACCLBIO®大模型自动设计+少量实验验证”可以实现对所有种类蛋白质序列进行设计,多款蛋白质设计案例证明,该技术不仅可以在蛋白质的关键指标的优化上达到甚至超越世界领先水平,还可将蛋白质性质的优化时长从传统的2- -
4.功能方面:AIACCLBIO®具备“AI定向进化”与“AI挖酶”两大核心功能。不仅可以对不尽如人意的蛋白质产品的性能进行优化,还可以从海量的未知功能蛋白质数据集中精准发掘满足苛刻应用需求的具备超常规功能的蛋白质。
5.应用领域方面:团队致力于采用创新算法构建人工智能通用大模型,可以实现对任意蛋白质产品的精准定向设计,其应用领域广阔。